散布圖的定義：

      散布圖是用非數(shù)學(xué)的方式來(lái)辨認(rèn)某現(xiàn)象的測(cè)量值與可能原因因素之間的關(guān)系. 這種圖示方式具有快捷, 易于交流, 和易于理解的特點(diǎn). 用來(lái)繪制散布圖的數(shù)據(jù)必須是成對(duì)的(X,Y). 通常用垂直軸表示現(xiàn)象測(cè)量值Y , 用水平軸表示可能有關(guān)系的原因因素X. 推薦兩軸的交點(diǎn)采用兩個(gè)數(shù)據(jù)集(現(xiàn)象測(cè)量值集, 原因因素集)的平均值. 收集現(xiàn)象測(cè)量值時(shí)要排除其他可能影響該現(xiàn)象的因素. 例如, 測(cè)量機(jī)器制產(chǎn)品的表面品質(zhì)時(shí),也要考慮到其它可能影響表面品質(zhì)的因素, 如進(jìn)給速度, 刀具狀態(tài)等。

      散布圖又叫相關(guān)圖，它是將兩個(gè)可能相關(guān)的變數(shù)資料用點(diǎn)畫在坐標(biāo)圖上，用成對(duì)的資料之間是否有相關(guān)性。這種成對(duì)的資料或許是特性一原因，特性一特性一原因的關(guān)系。通過(guò)對(duì)其觀察分析，來(lái)判斷兩個(gè)變數(shù)之間的相關(guān)關(guān)系。這種生產(chǎn)中也是常見(jiàn)的，例如熱處理時(shí)淬火溫度與工件硬度之間的關(guān)系，某種元素在材料中的含量與材料強(qiáng)度的關(guān)系等。這種關(guān)系雖然存在，但又難以用精確的公式或函示，在這種情況下用相關(guān)圖來(lái)分析就是很方便的。假定有一對(duì)變數(shù)x 和y,x影響因素，y 表示某一質(zhì)量特徵值，通過(guò)實(shí)驗(yàn)或收集到的x 和y 的資料，上用點(diǎn)表示出來(lái)，根據(jù)點(diǎn)的分布特點(diǎn)，就可以判斷x和y 的相關(guān)情況。在我們的生活及工作中，許多現(xiàn)象和原因，有些呈規(guī)則的關(guān)連，有些呈不規(guī)則連。我們要了解它，就可借助散布圖統(tǒng)計(jì)手法來(lái)判斷它們之間的相關(guān)關(guān)系。

散布圖的分類

    1.強(qiáng)正相關(guān)（如容量和附料重量）

      2.強(qiáng)負(fù)相關(guān)（油的粘度與溫度）

      3.弱正相關(guān)（身高和體重）

  4.弱負(fù)相關(guān)（溫度與步伐）

  5.不相關(guān)（氣壓與氣溫）

  6.曲線相關(guān)

散布圖的繪制程序

  1.收集資料（至少三十組以上）

  2.找出數(shù)據(jù)中的最大值與最小值；

  3.準(zhǔn)備坐標(biāo)紙，畫出縱軸、橫軸的刻度，計(jì)算組距。通常用縱軸代表結(jié)果，橫軸代表原因。組距的計(jì)算以數(shù)據(jù)中的最大值減最小值再除以所需設(shè)定的組數(shù)求得。是否一定需分組？

  4.將各組對(duì)應(yīng)數(shù)標(biāo)示在坐標(biāo)上；

5.填上資料的收集地點(diǎn)、時(shí)間、測(cè)定方法、制作者等項(xiàng)目。

散布圖的應(yīng)用

  當(dāng)不知道兩個(gè)因素之間的關(guān)系或兩個(gè)因素之間關(guān)系在認(rèn)識(shí)上比較模糊而需要對(duì)這兩個(gè)因素之間的關(guān)系進(jìn)行調(diào)查和確認(rèn)時(shí)，可以通過(guò)散布圖來(lái)確認(rèn)二者之間的關(guān)系。實(shí)際上是一種實(shí)驗(yàn)的方法。

  需要強(qiáng)調(diào)的是，在使用散布圖調(diào)查兩個(gè)因素之間的關(guān)系時(shí)，應(yīng)盡可能固定對(duì)這兩個(gè)因素有影響的其他因素，才能使通過(guò)散布圖得到的結(jié)果比較準(zhǔn)確。

適應(yīng)的管理活動(dòng)

      散布圖是表示兩個(gè)變量之間關(guān)系的圖，又稱相關(guān)圖，用于分析兩測(cè)定值之間相關(guān)關(guān)系，它有直觀簡(jiǎn)便的優(yōu)點(diǎn)。通過(guò)作散布圖對(duì)數(shù)據(jù)的相關(guān)性進(jìn)行直觀地觀察，不但可以得到定性的結(jié)論，而且可以通過(guò)觀察剔除異常數(shù)據(jù)，從而提高用計(jì)算法估算相關(guān)程度的準(zhǔn)確性。

散布圖的內(nèi)涵

      觀察相關(guān)圖主要是看點(diǎn)的分布狀態(tài)，概略地估計(jì)兩因素之間有無(wú)相關(guān)關(guān)系。

散布圖的基本說(shuō)明

      通過(guò)觀察相關(guān)圖主要是看點(diǎn)的分布狀態(tài)，概略地估計(jì)兩因素之間有無(wú)相關(guān)關(guān)系，從而得到兩個(gè)變量的基本關(guān)系，為質(zhì)量控制服務(wù)。

散布圖的應(yīng)用要點(diǎn)及注意事項(xiàng)

      1 兩組變量的對(duì)應(yīng)數(shù)至少在30組以上，最好50組至100組，數(shù)據(jù)太少時(shí)，容易造成誤判；

      2 通常橫坐標(biāo)用來(lái)表示原因或自變量，縱坐標(biāo)表示效果或因變量；

      3 由于數(shù)據(jù)的獲得常常因?yàn)?M1E的變化，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的相關(guān)性受到影響，在這種情況下需要對(duì)數(shù)據(jù)獲得的條件進(jìn)行層別，否則散布圖不能真實(shí)地反映兩個(gè)變量之間的關(guān)系；

      4 當(dāng)有異常點(diǎn)出現(xiàn)時(shí)，應(yīng)立即查找原因，而不能把異常點(diǎn)刪除；

      5 當(dāng)散布圖的相關(guān)性與技術(shù)經(jīng)驗(yàn)不符時(shí)，應(yīng)進(jìn)一步檢討是否有什么原因造成假象。

相應(yīng)的表格或其他工具

  圖形(a)和(b)表明X和Y之間有強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，且圖形(a)表明是強(qiáng)正相關(guān)，即X大時(shí)，Y也顯著增大；圖形(b)表明是強(qiáng)負(fù)相關(guān) ，即X增大時(shí)，Y卻顯著減小。

  圖形(c)和(d)表明X和Y之間存在一定的相關(guān)性。圖形(c)為弱正相關(guān)，即X增大時(shí)，Y也大體增大；圖形(d)為弱負(fù)相關(guān)，即X增大，Y反會(huì)大致減小。

  圖形(e)表明X和Y之間不相關(guān)，X變化對(duì)Y沒(méi)有什么影響。

    圖形(f)表明X和Y之間存在相關(guān)關(guān)系，但這種關(guān)系比較復(fù)雜，是曲線相關(guān)，而不是線性相關(guān)。

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