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【優(yōu)制咨詢精益好文】精益生產咨詢教你看懂數(shù)據(jù)背后的對策——控制圖

2025-03-24      
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精益生產咨詢的質量管理中,我們要防止不良品的產生,需要樹立正確的管理理念,即過程決定結果。要想使產品結果是合格的,就得要求過程也得是穩(wěn)定的,所以我們質量管理重點就是管理過程,保證過程處于受控穩(wěn)定狀態(tài),如果人、機、料、法、環(huán)任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)了不穩(wěn)定狀態(tài),而我們沒有及時采取措施調整,最終就可能會產生不合格。

那怎樣才能有效控制過程呢?是根據(jù)以往的管理經驗還是科學的管理工具呢?答案肯定是科學的管理工具。這就用到了精益生產咨詢中質量過程管理的一大利器——控制圖的應用。那今天給大家講述一下控制圖的具體應用。

一、控制圖介紹

1、控制圖的定義

控制圖,又稱為SPC(Statistical Process Control,統(tǒng)計過程控制)圖,是一種針對過程質量進行測定、記錄、評估,從而監(jiān)察過程是否處于控制狀態(tài)的用統(tǒng)計方法設計的圖。通常由三條平行于橫軸的直線構成,包括:

中心線(CL, Central Line)

上控制線(UCL, Upper Control Line)

下控制線(LCL, Lower Control Line)


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2、控制圖的基本原理

控制圖是統(tǒng)計量T的正態(tài)分布圖在時域上的具體展示,它是由T的中心線μ、上下限控制限μ±3σ(標準差)和按時間順序用統(tǒng)計量的數(shù)據(jù)點T這三個基本要素組成。樣品在均值加減3σ范圍內概率為0.9973,如果樣品出現(xiàn)在范圍外,就說明該樣品出現(xiàn)了異常。在這里舉生活/工作中的兩個例子,相信更容易理解:

①我們上班時間通常在40-45分鐘,結果有一次用了55分鐘,通過了解是由于路上出現(xiàn)交通事故導致堵車造成的,這就是異常。

②產品色譜查看主峰純度通常在99.00%-99.50%,有一次產品主峰純度為89.65%,通過追溯是由于反應不完全導致,這就是異常。

因此,控制圖將上下控制線設定在±3σ的位置,用以判斷過程是否受控,及時發(fā)現(xiàn)過程中出現(xiàn)的異常。

3、控制圖的判斷準則

判斷準則包括兩類:

①越出了界限。即超出了±3σ。

②在±3σ界限內,但是排列的形狀有缺陷。

二、控制圖常見八種類型及對策方向

1)連續(xù)3點有2點在中心線同一側的B區(qū)外

2)連續(xù)5點中有4點在中心線同一側的C區(qū)以外


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這兩種情況常見原因有:

①控制過嚴  ②材料品質有差異

③檢驗設備或方法不相同  ④不同品質材料混合使用。

3)連續(xù)6點遞增或遞減


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這種情況常見原因有:

①設備緩慢磨損  ②工作者疲勞效應

③不良件累計  ④工作環(huán)境改變

⑤操作者技術逐漸進步  ⑥原料均勻度緩慢改變  ⑦測量設備改變。

4)連續(xù)8點在中心線兩側,但沒有一點在C區(qū)中



這種情況常見原因有:

①數(shù)據(jù)來自兩個不同群體  ②數(shù)據(jù)分層不夠

5)連續(xù)9點落在中心線同一側



這種情況常見原因有:

①產品品質已發(fā)生變化,需要追溯原因,查找對策  ②中心值可能發(fā)生偏移

6)連續(xù)14點相鄰點上下交替



這種情況常見原因有:①不同批次產品/設備生產  ②技能不同的員工操作

7)連續(xù)15點在C區(qū)中心線上下,即全部在C區(qū)內



這種情況常見原因有:①產品質量已經改善  ②數(shù)據(jù)造假  ③數(shù)據(jù)分層不夠

8)1點落在A區(qū)以外



這種情況常見原因有:

①已發(fā)生非機遇原因,需要追查原因并采取對策  ②中心點可能發(fā)生偏移

三、控制圖的常見分類及應用范圍

控制圖分為計量型和計數(shù)型兩類。

1、計量型控制圖包括:

①均值-極差圖。最常用的控制圖類型,應用條件:2≤樣本量<6,靈敏度不高,樣品量不會太大。

②均值-標準差圖。應用條件:樣本量≥6,靈敏度較高,但樣本量相對較大。

③中位數(shù)控制圖。一般會在社會和人文方面數(shù)據(jù)統(tǒng)計應用。

④單值-移動極差控制圖。應用條件:樣品量=1,適用于樣品不宜獲得,抽樣成本比較高(破壞性實驗)的質量特性。

2、計數(shù)型控制圖包括:

①不良率控制圖。用于控制對象為不合格品率或合格率等計數(shù)值質量指標的場合,樣本量不固定。

②不良品數(shù)控制圖。用于控制對象為不合格品數(shù)的場合,以數(shù)量作為管控指標,樣本量應固定,比如按照每周/每月統(tǒng)計。

③缺陷數(shù)控制圖/單位缺陷數(shù)控制圖。用于控制單一設備設施、某個關鍵區(qū)域所出現(xiàn)的缺陷數(shù)目。

④Laney P'控制圖。當子組數(shù)據(jù)比較多,過程中有一些每天都在發(fā)生的異常,可以選擇使用,可以過濾掉微小異常,關注到真正異常。

以上就是精益生產咨詢中控制圖應用的情況,使用控制圖,可以區(qū)分特殊原因變異和常見原因變異,可以有效避免一個錯誤是將所有事情都視為特殊,或者把一切異常都當作例行公事。它對于及時發(fā)現(xiàn)異常、預防不合格品產生、質量品質的持續(xù)改進、提升增強員工質量意識都很有幫助,希望大家能夠多多應用。


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